【blade-ai】效果验证不符合预期

[Cairry]

问题

1. 错误率高

• ai在拆解需求输出blade注入命令时，经常出错，知识库内容比较旧和当前的blade最新版本不匹配。

2. 可控性差

• 对任务掌控的不太好，比如：让它去终止某个任务，这个需求实际上是让演练停止或销毁，但它会去恢复/重新开始任务。
• 注入的任务没有明确标识，只有taskid，对于使用者来说没有较好的识别标签，导致不确定这个任务到底是做的什么

[oss-sentinel-ai]

感谢反馈！这是一个有效的 blade-ai 问题报告。

问题分类： type/bug — blade-ai 功能缺陷

问题总结：

1. 错误率高 — AI 拆解需求时输出的 blade 注入命令经常出错，知识库与最新版本不匹配
2. 可控性差 — 任务控制不准确（如终止任务变成重启任务）
3. 标识不清 — 注入任务只有 taskid，缺少可读的标识标签

建议改进方向：

• 更新 blade-ai 知识库，与最新 chaosblade 版本对齐
• 增强任务语义理解（区分"终止/停止/销毁"等操作）
• 为注入任务添加用户友好的标识标签（如场景名称、目标资源等）

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