Desarrollo propio de conversiones entre sistemas de numeración y representación de números en hardware: Signo-Magnitud, Complemento a 2 e IEEE 754.
Proyecto desarrollado por Alejandro De Mendoza sobre los fundamentos de la representación numérica en sistemas digitales: conversiones entre bases (binario, decimal, hexadecimal, octal), representación de enteros con signo mediante Signo-Magnitud y Complemento a 2, y el estándar de punto flotante IEEE 754 en precisión simple y doble.
- Decimal → Binario (división sucesiva por 2)
- Decimal → Hexadecimal (agrupamiento de bits)
- Binario → Decimal (suma de potencias de 2)
- Conversión directa Binario ↔ Hexadecimal (nibbles de 4 bits)
| Representación | Rango | Característica clave |
|---|---|---|
| Signo-Magnitud | -127 a +127 | Doble cero (+0/-0), suma compleja en hardware |
| Complemento a 2 | -128 a +127 | Un solo cero, suma/resta nativa en hardware |
| Precisión | Bits signo | Bits exponente | Bits mantisa | Sesgo |
|---|---|---|---|---|
| Simple (float) | 1 | 8 | 23 | 127 |
| Doble (double) | 1 | 11 | 52 | 1023 |
flowchart TD
A[Aritmetica_Computacional] --> B[Sistemas de Numeracion]
A --> C[Representacion con Signo]
A --> D[IEEE 754 Punto Flotante]
B --> E[Decimal - Binario]
B --> F[Decimal - Hexadecimal]
B --> G[Binario - Hex por Nibbles]
C --> H[Signo-Magnitud - Rango -127 a +127]
C --> I[Complemento a 2 - Rango -128 a +127]
D --> J[Precision Simple: 1+8+23 bits - sesgo 127]
D --> K[Precision Doble: 1+11+52 bits - sesgo 1023]
| Archivo | Descripción |
|---|---|
Desarrollo Proyecto*.pdf |
Resolución completa con conversiones y análisis IEEE 754 |
aritmetica.docx |
Desarrollo detallado del proyecto |
Asignatura: Tecnología de Computadores · Institución: Ingeniería Informática Autor: Alejandro De Mendoza — Ingeniero Informático · Especialista en IA · Máster en Arquitectura de Software
Alejandro De Mendoza
Ingeniero Informático · Especialista en IA · Especialista en Ingeniería de Software · Máster en Arquitectura de Software
