AI API Price Compare

对比主流 AI 模型（Claude / GPT / Gemini / DeepSeek）在官方和第三方中转站的 API 价格，计算使用中转能省多少钱。

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为什么需要这个工具？

选择 AI API 时，除了官方渠道，还有很多第三方中转站（relay）提供相同模型的访问。但两者的定价、计费方式、可用模型经常不同，手动对比很麻烦。

这个工具把主流模型的官方价格和中转价格放在一起，一眼看出：

• 哪些模型用中转更划算
• 按你的实际月用量能省多少钱
• 哪些模型官方和中转价格一致（中转价值在便利性而非价格）

快速开始

# 对比全部模型
python compare.py

# 对比指定模型
python compare.py gpt-4o

# 按月用量估算节省（单位：tokens）
python compare.py claude-opus-4 --usage 1000000

输出示例

模型                    官方均价      中转均价        节省      节省%
--------------------------------------------------------------------
claude-opus-4          $   30.00  $   10.00  $   20.00    66.7%
gemini-2.5-flash       $    0.85  $    0.49  $    0.36    42.6%
claude-sonnet-4-5      $    6.00  $    6.00  $    0.00     0.0%
gpt-4o                 $    4.38  $    4.38  $    0.00     0.0%
...

数据来源

渠道	说明
官方价格	各厂商官方定价页（Anthropic / OpenAI / Google / DeepSeek）
中转价格	qionggeme 公开定价

价格数据在 price_data.py，按厂商官方公告更新。如发现数据过期，欢迎提 PR。

中转站的真正价值

很多模型官方和中转价格一致（节省 0%），那为什么还要用中转？

1. 支付门槛：官方需要海外信用卡 + 手机号，中转支持支付宝/微信
2. 统一入口：一个 API Key 调用所有模型，不用在多家注册
3. 网络稳定：中转服务器在国内或香港，访问更稳定
4. 兼容格式：中转通常兼容 OpenAI 格式，现有代码无缝迁移
5. 部分型号有价差：如 Claude Opus 系列中转价格显著低于官方

作为 Python 库使用

from price_data import OFFICIAL_PRICES, QIONGGEME_PRICES
from compare import compare_model

result = compare_model("gpt-4o")
print(f"节省 {result['saving_pct']}%")

更新价格数据

编辑 price_data.py，更新 OFFICIAL_PRICES 或 QIONGGEME_PRICES，然后提 PR。

License

MIT

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AI API Price Compare (English)

Compare API prices of mainstream AI models (Claude / GPT / Gemini / DeepSeek) between official providers and third-party relay services.

python compare.py                    # Compare all models
python compare.py gpt-4o             # Compare specific model
python compare.py --usage 1000000    # Estimate monthly savings

Price data sources: official pricing pages and qionggeme.

Why use a relay service even when prices are identical?

1. Payment: Relay services accept Alipay/WeChat (official requires foreign credit card)
2. Unified access: One API key for all models
3. Network stability: Relay servers located in HK/mainland China
4. OpenAI-compatible format: Migrate existing code with zero changes

License

MIT