[dolphinflow86] WEEK 07 Solutions

[dolphinflow86]

답안 제출 문제

• reverse-linked-list
• longest-substring-without-repeating-characters
• number-of-islands
• unique-paths
• set-matrix-zeroes

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

longest-substring-without-repeating-characters/dolphinflow86.py

# N is the length of s.
# TC: O(N) - each character is added and removed at most once
# SC: O(N) - stores the characters in the current window
class Solution:

    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        chars = set()
        left = 0
        longest = 0

        for right, char in enumerate(s):
            while char in chars:
                chars.remove(s[left])
                left += 1

            chars.add(char)
            longest = max(longest, right - left + 1)

        return longest

• 패턴: Sliding Window, Hash Map / Hash Set
• 설명: 문자열에서 중복 제거를 위해 창을 움직이며(left, right) 현재 윈도우의 문자들을 집합에 저장하고, 중복 시 왼쪽 포인터를 이동시키는 슬라이딩 윈도우 패턴을 사용합니다. 해시 세트를 이용해 문자 존재 여부를 확인합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(min(n, m))

피드백: 해당 구현은 모든 문자를 한 번씩 추가/제거하며 윈도우를 이동시키므로 선형 시간과 창 크기에 비례한 추가 공간을 사용한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 dolphinflow86 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
longest-substring-without-repeating-characters	Medium	✅ 의도한 유형
number-of-islands	Medium	✅ 의도한 유형
reverse-linked-list	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 30 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (3문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■□	8 / 10 (Medium 5, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■□□□	7 / 11 (Easy 1, Medium 6)
Matrix	■■■■□□□	2 / 4 (Medium 2)
String	■■■■□□□	5 / 10 (Medium 2, Easy 3)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Tree	■■□□□□□	4 / 14 (Medium 3, Easy 1)
Binary	■□□□□□□	1 / 5 (Easy 1)
Linked List	■□□□□□□	1 / 6 (Easy 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

---

🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,090	145	1,235	$0.000113

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

number-of-islands/dolphinflow86.py

# R is the number of rows, and C is the number of columns.
# TC: O(R * C) - visits each cell at most once
# SC: O(R * C) - uses the recursion stack in the worst case
class Solution:

    def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
        rows = len(grid)
        cols = len(grid[0])

        def dfs(row, col):
            if (
                row < 0
                or row >= rows
                or col < 0
                or col >= cols
                or grid[row][col] != "1"
            ):
                return

            grid[row][col] = "0"

            dfs(row - 1, col)
            dfs(row + 1, col)
            dfs(row, col - 1)
            dfs(row, col + 1)

        islands = 0

        for row in range(rows):
            for col in range(cols):
                if grid[row][col] == "1":
                    islands += 1
                    dfs(row, col)

        return islands

• 패턴: Depth-First Search, Backtracking
• 설명: 그리드에서 1로 연결된 영역을 DFS로 탐색하며 방문한 노드를 0으로 바꿔 연결 요소(섬)의 개수를 셈. 재귀를 이용한 깊은 탐색이 핵심 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(R * C)	O(rows * cols)	❌
Space	O(R * C)	O(rows * cols)	❌

피드백: 그리드의 각 셀을 한 번씩 방문하고 인접한 '1'들을 재귀적으로 처리한다.

개선 제안: 재귀 깊이가 커질 수 있는 환경에서는 스택 기반 DFS나 BFS로 스택 사용을 명시하는 것이 안전하다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

reverse-linked-list/dolphinflow86.py

# TC: O(N) - visits each node exactly once
# SC: O(1) - reverses the links in place
class Solution:

    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        prev = None
        current = head

        while current:
            next_node = current.next
            current.next = prev
            prev = current
            current = next_node

        return prev

• 패턴: Two Pointers, Linked List
• 설명: 주어진 코드는 단순히 포인터 두 개를 사용해 링크드 리스트의 방향을 반대로 바꾸는 과정으로, 노드를 순회하며 노드의 링크를 뒤집는 데 두 포인터를 활용하는 패턴이 핵심입니다. 시간 복잡도 O(N), 공간 복잡도 O(1)로 구현됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 연결 구조를 역전시키면서 상호 참조를 유지하는 표준 패턴이다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[alphaorderly]

제 개인적인 생각에는요! head를 리턴 혹은 어디에도 쓰지 않으니 current를 쓰시는 부분 그대로 head를 쓰셔도 되지 않을까?
하는 생각이 들어요!

그리고 파이썬의 a, b = b, a처럼 쓸수 있는 문법을 활용하시면 while loop 안을 1줄로 줄이실수도 있답니다!