Este projeto consiste na análise do desempenho de vendas de uma cafeteria ao longo de 2023, utilizando Power BI para transformar dados brutos em informações estratégicas que apoiam a tomada de decisão.
📌 Projeto desenvolvido com base em cenário real de negócio, simulando a atuação de um Analista de Dados / BI Júnior.
Analisar o comportamento das vendas, identificar padrões de consumo e avaliar o desempenho comercial por meio de indicadores (KPIs) e visualizações interativas.
- Qual foi a receita total no período analisado?
- Quantos pedidos e unidades foram vendidos?
- Qual é o ticket médio e o preço médio dos produtos?
- Como a receita evolui ao longo do tempo?
- Existem picos ou comportamentos atípicos nas vendas?
- Quais produtos mais impactam a receita?
- O consumo ocorre majoritariamente no local ou para viagem?
Os principais indicadores apresentados no dashboard são:
- Receita total: soma do faturamento considerando os filtros aplicados
- Pedidos realizados: quantidade total de transações
- Unidades vendidas: total de itens comercializados
- Ticket médio: receita total dividida pelo número de pedidos
- Preço médio do produto: média de preço dos itens vendidos
📌 Esses KPIs permitem uma visão rápida e objetiva do desempenho do negócio.
- Análise da receita diária ao longo de 2023
- Identificação de outlier em novembro/2023, indicando possível ação promocional ou necessidade de validação dos dados
- Ranking dos produtos com maior contribuição para o faturamento
- Identificação de concentração de receita em poucos itens (princípio de Pareto)
- Comparação entre consumo no local e para viagem
- Insight: o consumo no local representa aproximadamente 70% da receita total
- A receita apresenta comportamento relativamente estável ao longo do ano, com pico atípico em novembro/2023
- Poucos produtos concentram a maior parte do faturamento, sendo estratégicos para o negócio
- O consumo no local é predominante, indicando oportunidade para ações focadas na experiência do cliente
A análise permite:
- Melhor compreensão do desempenho comercial
- Identificação de produtos estratégicos para aumento de receita
- Apoio na tomada de decisão baseada em dados
- Identificação de possíveis inconsistências ou eventos atípicos
- Power BI (modelagem e visualização de dados)
- Power Query (limpeza e transformação de dados)
- DAX (criação de medidas e KPIs)
Projeto desenvolvido para fins de estudo e portfólio, com foco em práticas de análise de dados aplicadas a cenários de negócio.
A análise de vendas permite identificar padrões de consumo e direcionar decisões que impactam diretamente o faturamento do negócio.
Daniel Caldeirão