###################################################################

Sitzung 1

Einführung in die Psychologische Methodenlehre

Lukas A. Knitter, Wintersemester 2024/2025

###################################################################

Überblick über die Themen:

- Einfache Berechnungen

- Variablen

- Datentypen und Vektoren

- Funktionen

- Kommentare und Dokumentation

- Arbeitsverzeichnis

- Speichern von Objekten

---- Einfache Berechnungen ----

R kann wie ein Taschenrechner verwendet werden:

5 + 3 # Addition 12 - 4 # Subtraktion 6 * 7 # Multiplikation 20 / 5 # Division 11^2 # Potenzieren

---- Variablen ----

Variablen speichern Objekte, die später wiederverwendet werden können.

Mittels Zuweisungsoperator <- werden Objekte einer Variable zugewiesen

x <- 10 # Zuweisung des Werts 10 an die Variable x y <- 7 # Zuweisung des Werts 7 an die Variable y

Jetzt können wir Berechnungen mit diesen Variablen durchführen:

x + y # Addition x * y # Multiplikation

---- Datentypen ----

Zahlen (numeric)

num <- 42 class(num) # Überprüfen des Datentyps

Zeichenketten (character)

text <- "Hallo R!" # Zeichenketten müssen von " oder ' umgeben sein. class(text) # Überprüfen des Datentyps

Logische Werte (logical)

is_true <- TRUE class(is_true) # Überprüfen des Datentyps

---- Uebungsaufgabe 1 ----

Erstellen Sie zwei Variablen mit den Namen "anfang" und "ende".

Weisen Sie diesen Variablen jeweils den ersten und letzten Buchstaben ihres eigenen Namens zu.

Addieren Sie die beiden Variablen. Was passiert?

---- Vektoren ----

Erstellen eines character Vektors

letters <- c('a','b','c') letters # Die Ausgabe erfolgt durch das Ausführen des Objektnamens.

Erstellen eines numerischen Vektors

numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5) numbers # Ausgabe des Vektors

Erstellen eines numerischen Vektors, der eine Sequenz ganzzahliger Zahlen enthalten soll

numbers2 <- c(5:10) numbers2 # Ausgabe des Vektors

Zugriff auf einzelne Elemente im Vektor (indizieren):

numbers[1] # Erstes Element numbers[3] # Drittes Element

Indizieren funktioniert auch mit character Vektoren:

letters[1] # Erstes Element letters[3] # Drittes Element

Mathematische Operationen auf Vektoren:

numbers * 2 # Alle Elemente werden mit 2 multipliziert

---- Uebungsaufgabe 2 ----

Erstellen Sie einen Vektor, der die beiden Zahlen 1 und 2 sowie die beiden Buchstaben a und b enthält.

Was passiert?

---- Eingebaute Funktionen ----

R bietet viele eingebaute Funktionen, um Berechnungen auf Daten durchzuführen.

Funktionen haben immer die Struktur function(argument1,...)

Beispiele: c(), sum(), mean(), length().

Berechnung des Mittelwerts:

mean(numbers)

mean(c(1,3,7))

Berechnung der Summe:

sum(numbers)

Anzahl der Elemente im Vektor:

length(numbers)

Funktionen können auch innerhalb anderer Funktionen aufgerufen werden:

length(mean(numbers))

---- Uebungsaufgabe 3 ----

Erstellen Sie zwei Variablen mit den Namen "Vorname" und "Nachname".

Weisen Sie diesen Variablen jeweils ihren eigenen Vor- und Nachnamen zu.

Verwenden Sie die Funktionen mean() und length() auf diese Variablen.

Was passiert jeweils?

---- Dokumentation ----

Zu jeder Funktion gibt es eine ausführliche Dokumentation, die ihren Zweck und Funktionsweise erläutert.

?c() # Mittels ? Oberator vor einer Funktion oder help(c) # Mittels help() Funktion kann die Dokumentation im "Help"-Fenster von R-Studio geöffnet werden

---- Kommentare ----

Das ist eine Kommentarzeile

mean(c(21, 24, 27, 29)) # Auch das hier ist ein Kommentar

sum(c(21, 24, 27, 29)) Dieser Befehl wird nicht ausgeführt

---- Arbeitsverzeichnis ----

Im Arbeitsverzeichnis sucht und speichert R Daten

path.expand("~") # mithilfe dieser Funktion, können Sie herausfinden welcher Pfad hinter der Tilde steckt

setwd() # mithilfe dieser Funktion kann das Arbeistverzeichnis geändert werden

---- Objekte speichern ----

save.image(file="meineDaten.RData") # speichert alle Objekte der Environment im aktuellen Arbeitsverzeichnis saveRDS(numbers, file="meineDatei.rds") # speichert das Objekt im aktuellen Arbeitsverzeichnis