Notes and paper reports for machine learning.
机器学习笔记与论文阅读报告
说明
本项目的各类笔记主要作为查阅功能使用。如果想要更加系统的学习机器学习或相关理论知识，推荐以其他机器学习课程为主、以本笔记为辅的形式。
除论文报告是用英文书写外，其余笔记都是中文形式。所有的笔记和论文报告都提供markdown和pdf两种文件格式，各有优缺点如下：
- markdown文件的阅读体验更好，但不适合在线观看，因为部分文本和公式可能无法正常显示；
- pdf文件适合在线阅读，但是加载较慢，另外一些链接无法正常点击，动图也无法显示；
如果想要完整的阅读体验，推荐将本项目下载后使用markdown阅读器Typora离线观看。
各文件夹的主题如下：
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AI总览：整个人工智能领域科普性质的总结；
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数学基础：一些与机器学习相关的数学知识的整理，一般不会涉及详细的原理推导和解释；
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机器学习：介绍机器学习的基本概念、基本理论以及一些经典的机器学习方法；
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深度学习：深度学习中基本方法和原理的介绍，一般不涉及具体领域的具体方法；
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论文报告：相关论文的总结和报告，以近几年深度学习方面的文章为主，包括一部分具体研究领域的研究方法总结。
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