多智能体量化投研平台 · A Local Multi-Agent Quant Research Terminal
实时行情 · 世界指数 · 市场情绪 · 量化筛选 · Real-time Quotes · Global Indices · Sentiment · Quant Screening
九章 · ALGOR 是一套运行在你自己电脑上的股票 / 指数 / 资金 / 情绪终端。后端 server.py 整合多源财经数据与已安装的分析技能，前端 app.js 是一套暗色工业风单页应用（SPA）。它不依赖任何付费账号即可启动，所有数据在本地聚合，既能看真实行情，也能用大模型做情绪与策略聚合。品牌命名取自《九章算术》——中国古代数学之源，呼应"量化之本"。
JiuZhang · ALGOR is a stock / index / fund-flow / sentiment terminal that runs entirely on your own machine. The backend (server.py) integrates multiple financial data sources and installed analysis skills; the frontend (app.js) is a dark, industrial-style single-page app. It launches with zero paid accounts, aggregates everything locally, and blends real market data with LLM-powered sentiment and strategy synthesis. The name comes from The Nine Chapters on the Mathematical Art — the root of ancient Chinese mathematics, a nod to "the origin of quant".
- 实时行情（真实数据） | Real-time quotes (real data) — A股 / 港股 / 美股行情、盘口、K线、板块、成分股、涨跌家数、北向资金，全部来自 akshare 聚合的腾讯 / 同花顺 / 新浪 / 东方财富。
- 世界指数地图 | Global index map — Leaflet 真实暗色底图 + 聚合，覆盖约 58 个全球指数，点击钻取指数详情与成分股。
- 市场情绪 + 另类人群指数 | Market sentiment & alt indices — 恐惧贪婪指数、五维情绪，以及恐慌 / 宝妈 / 大学生 / 散户热度 / 机构北向等另类人群指数。
- 量化筛选 | Quant screening — 多条件批量选股 / 选 ETF，支持策略标签与事件筛选，可叠加均线金叉、MACD 金叉、高股息、央企等常见因子。
- 智能问财 + 宏观简报 | iWencai Q&A + macro brief — 自然语言问财、每日宏观数据追踪与通俗解读。
- 多智能体后端 | Multi-agent backend — 各分析技能作为独立"智能体"协作，单接口失败自动回退确定性演示数据，永不白屏。
- 零配置启动 | Zero-config launch — 作者原电脑双击
launch.py；其他电脑双击start.bat/ 运行./start.sh自动装依赖。 - 中英双语、开源可改 | Bilingual & open-source — MIT 协议，代码可自由使用、修改、分发。
实时聚合 StockTwits / Reddit / 雪球 / 百度 / 小红书 / 抖音 / X 等社媒情绪，并结合同花顺题材热点，快速捕捉市场关注焦点。
Real-time aggregation of social sentiment across StockTwits, Reddit, Xueqiu, Baidu, Xiaohongshu, Douyin and X, combined with Tonghuashun theme heatmap to capture market focus instantly.
按自定义条件、策略标签、事件、排行榜批量筛选股票与 ETF；支持 AI 生成策略与历史回测，覆盖均线、RSI、MACD、估值修复等多种经典因子。
Batch-screen stocks and ETFs by custom conditions, strategy tags, events and rankings; supports AI-generated strategies and historical backtests with classic factors like MA, RSI, MACD and valuation-reversion.
每日自动拉取 CPI、PPI、PMI、GDP、LPR、M2、社融、国债收益率等核心宏观指标，并附通俗解读，辅助短线与中线决策。
Daily auto-fetch of core macro indicators including CPI, PPI, PMI, GDP, LPR, M2, aggregate financing and government-bond yields, with plain-language explanations to assist short- and medium-term decisions.
基于 Leaflet 暗色底图的世界指数地图，约 58 个全球指数以聚合点呈现，支持滚轮缩放、拖拽与下钻；底部同步展示每日总情绪与盘前早报。
A dark Leaflet-based world map with ~58 global indices as clustered markers, supporting zoom, drag and drill-down; the bottom panel shows daily overall sentiment and the pre-market morning brief.
恐惧贪婪指数、五维情绪面板，以及面向不同人群的另类指数：恐慌指数、宝妈指数、大学生指数、散户热度、机构北向、情绪温度计等，让情绪不再凭感觉。
Fear & greed index, five-dimension sentiment panel, and alt indices for different crowds: panic, moms, students, retail heat, institutional northbound, sentiment thermometer — sentiment backed by data, not gut feeling.
直接双击 launch.py —— 它会自动切换到受控的托管 Python，避开本机 V8 / Chromium 冲突。
Double-click launch.py — it auto-switches to the managed Python and avoids local V8 / Chromium conflicts.
Windows
- 双击
start.bat - 首次会自动安装依赖（1~3 分钟）
- 安装完成后浏览器访问 http://127.0.0.1:8000
macOS / Linux
- 打开终端，进入项目目录
- 运行
./start.sh - 首次会自动安装依赖（1~3 分钟）
- 浏览器访问 http://127.0.0.1:8000
注意事项 | Notes
- 不要直接双击
index.html（file://下无法连接后端）。 - 手机同 WiFi 可访问黑框里打印的
http://192.168.x.x:8000。 - 社媒抓取功能需要额外执行
python -m playwright install chromium下载 Chromium（约 150MB）。
完整多设备部署、公网访问、常见问题见 部署教程.md。
For full multi-device deployment, public access and FAQ, see 部署教程.md.
- 真实数据 | Real data：行情 / 盘口 / K线 / 指数 / 板块 / 成分股 / 涨跌家数 / 北向 = akshare（腾讯财经 / 同花顺 / 新浪 / 东方财富等）。
- 模型聚合 | Model-synthesized：社媒情感 / 搜索热度 / 另类指数标注
model，非实时抓取。 - 容错 | Fallback：任一接口失败自动回退确定性演示数据，并在返回中标注
source。
本项目已配置 .gitignore，以下文件不会进入版本库：
The following files are excluded by .gitignore and will never be committed:
social_auth.json—— 你的真实社媒登录凭证，切勿手动添加或公开。Your real social-media credentials — never add or expose them..workbuddy/—— 含本地记忆与项目内部数据。Local memory & internal project data.__pycache__/、*.pyc、运行时缓存（_universe_cache.json/market_report.json/pw_install.log）与部署临时目录brand/。
如需使用社媒抓取功能，请复制 social_auth.example.json 为 social_auth.json 并填入自己的凭证（仅本地保留，不上传）。
To use social scraping, copy social_auth.example.json to social_auth.json and fill in your own credentials (local only, never uploaded).
有任何问题、商务合作或产品反馈，欢迎通过微信公众号联系客服。
For questions, business cooperation or product feedback, please reach out via our WeChat official account.
微信公众号 | WeChat Official Account
小鱼总的小圈子
MIT License —— 可自由使用、修改、分发，保留版权声明即可。
Free to use, modify and distribute with the copyright notice retained.
欢迎提 Issue / Pull Request。提交代码前请确认 git status 中不出现上述敏感文件。
Issues and PRs are welcome. Before committing, make sure git status does not list the sensitive files above.
terminal/
├── server.py # 后端 HTTP 服务 + 多源数据整合 / backend & data hub
├── app.js / index.html / style.css # 前端 SPA（暗色工业风）/ frontend SPA
├── launch.py # 作者原电脑启动器 / author launcher
├── start.bat / start.sh # 其他电脑一键启动 / one-click launchers
├── requirements.txt # Python 依赖 / dependencies
├── 部署教程.md # 多端部署 + 公网访问 / deploy guide
├── assets/ # 截图与二维码 / screenshots & QR code
│ ├── screenshots/
│ └── wechat-qr-code.jpg
├── brand-screens/ # 宣传页用终端截图素材 / promo screenshots
├── jiuzhang-slides/ # 抖音宣传图（9:16）/ social promo images
└── jiuzhang.html / jiuzhang-mobile.html # 品牌介绍页 / brand pages
- 2026-07-30 品牌升级：终端视觉对齐「九章 · 多智能体量化投研平台」宣传页，引入宋体 × Cinzel 字体、玉金点缀。
- 2026-07-30 性能优化：Google Fonts 非阻塞加载，首屏
DOMContentLoaded从 ~2s 降至 ~50ms；启用 HTTP/1.1 keep-alive，降低并发请求延迟。
本产品仅供研究学习，不构成投资建议。 / For research and education only, not investment advice.