Обладаю практическим опытом проектирования систем хранения данных (DWH) и разработки отказоустойчивых ETL/ELT-пайплайнов для обработки неструктурированной информации. Специализируюсь на автоматизации процессов сбора, очистки и валидации данных, а также на интеграции реляционных баз данных с векторными хранилищами для ИИ-решений (RAG-систем). Умею оптимизировать ресурсоемкие процессы обработки тяжелых документов, минимизируя нагрузку на инфраструктуру и оперативную память. Нацелен на решение сложных инфраструктурных задач бизнеса и развитие отказоустойчивых конвейеров данных.

Рассматриваю предложения на позицию Data Engineer.

• Programming Languages: Python, SQL
• Data Engineering: ETL, Data Warehousing, Data Pipelines
• Databases: PostgreSQL, Vertica
• Orchestration: Apache Airflow
• IDEs & Tools: Visual Studio Code, DBeaver, Jupyter Notebook

• Stream Processing: Apache Kafka, Apache Spark
• Containerization: Docker
• Version Control: Git, GitHub
• Analytics: Pandas, PySpark
• Cloud Technologies: Yandex Cloud
• English Language: B2

• Email: krasochkinm@gmail.com
• Telegram: mkrasochkin