📁 Programação em Python para Data Science

O Curso de Aperfeiçoamento Profissional Programação em Python para Data Science tem por objetivo o desenvolvimento de competências relativas a programação utilizando codificações na linguagem Python, com vistas a coleta, limpeza, organização e transformação de dados e seguindo boas práticas, procedimentos e normas.

⏰ Carga Horária: 60 horas (Dividido em 8 aulas aos Sábados das 09:00 às 18:00)

👨‍🏫 Professor: Lucas Cardoso de Menezes

🏫 SENAI Ipiranga - Automobilística

📚 Programação

• Utilizar modelos estatísticos para coleta e tratamento de dados
• Elaborar programas em linguagem Python para coleta, limpeza, organização e visualização de dados
• Utilizar bibliotecas em python para data science
• Realizar o tratamento, análise e visualização dos dados (refatoração)
• Demonstrar raciocínio lógico
• Demonstrar capacidade de organização
• Demonstrar atenção a detalhes

📝 Aulas/Conteúdos

• Aula 01: Introdução, Configuração, Variáveis e Tipos.
• Aula 02: Estruturas Condicionais e Loops (While e For).
• Aula 03: Listas, Tuplas e Dicionários.
• Aula 04: Funções, Escopo e Modularização.
• Aula 05: Introdução ao NumPy Arrays e Operações Básicas.
• Aula 06: Introdução ao Pandas Séries e DataFrames.
• Aula 07: População & Amostra · Tipos de Variáveis · Frequência · Tendência Central
• Aula 08: Frequência · Tendência Central
• Aula 09: Medidas de Dispersão e Padronização
• Aula 10: Visualização de Dados com Seaborn
• Aula 11: Python para Data Science com Bancos de Dados
• Aula 12: Introdução ao Machine Learning com Python

Informação sobre o Curso

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_{Feito com 💙, dedicação e foco em quem está começando na programação}