api2agent

from a LLM api key to a agent notebook

从 LLM API 调用开始，到实现一个最简单的 Agent。

一个个人学习理解各个框架设计原理的笔记本

学习阶段

1. 01_llm_api/1llmapi.py：调用 LLM API
2. 02_chat_memory/2chatmemory.py：加入对话历史
3. 03_tool_calling/3tool.py：加入单个计算工具
4. 04_tool_loop/4loop.py：ReAct 风格的工具调用循环
5. 05_multi_tool/5multitool.py：多个工具和工具注册表
6. 06_planner/6planner.py：分离计划与执行
7. 07_multi_agent/7multiagent.py：多角色协作

目录结构

01_llm_api/       LLM API 调用
02_chat_memory/   多轮对话记忆
03_tool_calling/  单工具调用
04_tool_loop/    工具调用循环
05_multi_tool/    多工具注册与调度
06_planner/       规划与执行
07_multi_agent/   多 Agent 协作

从项目根目录运行脚本，例如：

python 06_planner/6planner2.py

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注意

3

一些不足之处：

1. 简化逻辑了，默认取首个tool

2. 假设绝对命中tool

3. 没有对tool做任何校验

4

推荐提示词：

正例：

使用tool进行下面多次的数学计算:2+2等于？然后结果+3等于？然后结果+4等于？然后结果乘以2等于？

反例：

使用tool进行下面多次的数学计算:2+2等于？然后结果+3等于？然后结果+4等于？然后结果乘以2等于？然后结果减去1等于，然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？

一些不足之处：

1. 只是实现了tool的loop

2. 响应返回多个 tool_calls没有处理机制，仅取了第一个，可能会400

3. 没有tool的注册表

5

推荐提示词：

my name is Rudy! 使用tool完成下面多个的任务:刚才我的上句话全部转大写、计数一下它的总字数、它的总字数乘以2等于？



my name is Rudy! 使用tool完成下面多个的任务:刚才我的上句话全部转大写、计数一下它的总字数、它的总字数乘以2等于？再乘以2等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？然后结果减去1等于？

6

推荐提示词：

/plan 请严格按照计划并使用工具完成：把文本 "planning makes agents easier to inspect" 转成大写；统计转换后文本中以空格分隔的单词数量；将这个数量乘以3；再把上一步结果加2；最后汇总每一步结果。所有转换、计数和计算都必须使用工具，不要自行完成。

7

/team 请面向刚开始学习 LLM Agent 的 Python 初学者，写一篇 200 到 400 字的中文教程，解释 Tool Calling、Tool Loop、Planner 和 Multi-Agent 的递进关系。必须包含四个小标题、一个完整流程示例、一个对比表格、一个常见误区，并在结尾给出一道自测题。语言要简单，不要虚构不存在的 API 能力。