北京退休金测算系统

基于智谱AI GLM-4.7大模型开发的北京养老保险退休金测算Web应用，帮助灵活就业人员对比三档缴费方案，找到最优选择。

功能特点

• ✅ 智能对话：通过自然语言交互收集用户信息
• ✅ 精准测算：基于北京社保政策精确计算退休金
• ✅ 三档对比：详细分析低/中/高三档缴费的优劣
• ✅ 性价比分析：计算回本周期和净收益
• ✅ 完整日志：记录所有AI调用过程便于审计

项目结构

retire/
├── app.py                    # Flask主应用
├── ai_client.py             # GLM AI客户端（Anthropic兼容接口）
├── logger.py                # 日志记录模块
├── prompts/                 # 提示词文件夹
│   ├── system_prompt.txt    # 系统提示词
│   └── policy_context.txt   # 政策背景信息
├── templates/               # HTML模板
│   └── index.html          # 前端页面
├── static/                  # 静态资源（预留）
├── logs/                    # AI调用日志
├── tests/                   # 测试文件
│   ├── test_api.py         # API测试
│   └── test_data.json      # 测试数据
├── config.env              # 配置文件（API Key）
└── README.md              # 本文档

环境要求

• Python 3.8+
• 智谱AI API Key（从系统变量读取）

安装步骤

1. 安装依赖

pip install flask requests

2. 配置API Key

Windows CMD:

set ZHIPU_API_KEY=your_api_key_here

Windows PowerShell:

$env:ZHIPU_API_KEY='your_api_key_here'

Linux/Mac:

export ZHIPU_API_KEY=your_api_key_here

⚠️ 重要：

• API Key格式为 id.secret（例如：1234.abcde123456）
• 不要将API Key硬编码到代码中
• 每次重启终端后需要重新设置环境变量

3. 永久设置环境变量（可选）

Windows系统变量:

1. 右键"此电脑" → 属性 → 高级系统设置
2. 环境变量 → 新建
3. 变量名：ZHIPU_API_KEY
4. 变量值：你的API Key

Linux/Mac (添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc):

export ZHIPU_API_KEY='your_api_key_here'

使用方法

启动Web服务

python app.py

启动成功后会显示：

============================================================
北京退休金测算系统
============================================================
✓ AI模型: glm-4.7
✓ API接口: https://open.bigmodel.cn/api/anthropic/v1/messages
✓ 日志目录: logs
============================================================

启动Web服务器...
访问地址: http://localhost:5000
============================================================

访问Web界面

在浏览器中打开：http://localhost:5000

对话示例

用户：你好，我是1980年出生的北京户口男性，现在失业了，想咨询灵活就业交养老保险的事情。

AI：您好！我来帮您分析最适合的缴费档位。请问：

1. 您首次工作时间是？
2. 累计工作年限和缴费年限？
3. 近几年平均工资？ ...

运行测试

cd tests
python test_api.py

测试内容：

• 提示词文件检查
• AI客户端调用
• 日志记录功能

技术架构

后端技术栈

• Flask: Web框架
• requests: HTTP请求库
• GLM-4.7: 智谱AI大模型（Anthropic兼容接口）

前端技术栈

• 原生HTML/CSS/JavaScript
• Fetch API: 异步请求
• CSS Grid/Flexbox: 响应式布局

AI调用流程

用户输入
  ↓
Flask后端接收
  ↓
加载系统提示词 + 政策背景
  ↓
调用GLM-4.7（Anthropic兼容接口）
  ↓
记录完整日志到logs/
  ↓
返回AI回复给前端
  ↓
前端展示并保存对话历史

日志记录格式

每次AI调用都会生成JSON日志文件：logs/ai_call_YYYYMMDD_HHMMSS.json

{
  "metadata": {
    "timestamp": "2025-01-08T12:00:00",
    "model": "glm-4.7"
  },
  "input": {
    "system_prompt": "...",
    "user_message": "...",
    "conversation_history": [...]
  },
  "output": {
    "response": {...},
    "has_error": false
  },
  "statistics": {
    "system_prompt_length": 5000,
    "user_message_length": 100,
    "ai_response_length": 2000
  }
}

政策说明

灵活就业养老保险三档（2025年北京标准）

档位	缴费基数	月缴费额	个人账户
低档	社平60%	1362元	544元
中档	社平100%	2270元	908元
高档	社平300%	6810元	2724元

缴费比例：20%（个人账户8% + 统筹账户12%）

2024年北京社平工资：11350元/月（暂定，以官方公布为准）

退休金计算公式

基础养老金 = (社平工资 + 指数化工资) ÷ 2 × 缴费年限 × 1%
个人账户养老金 = 个人账户储存额 ÷ 计发月数
过渡性养老金 = 社平工资 × 视同缴费年限 × 1%
总养老金 = 基础养老金 + 个人账户养老金 + 过渡性养老金

计发月数：

• 55岁退休：170个月
• 60岁退休：139个月

常见问题

Q1: 提示"未找到ZHIPU_API_KEY环境变量"？

解决方法：

1. 确认已设置环境变量（见"配置API Key"章节）
2. Windows CMD重启后需重新设置
3. 使用 echo %ZHIPU_API_KEY% 检查是否设置成功

Q2: API调用失败怎么办？

可能原因：

• API Key格式错误（应为 id.secret 格式）
• API Key已过期或余额不足
• 网络连接问题

解决方法：

1. 检查API Key格式是否正确
2. 访问智谱AI控制台检查余额：https://open.bigmodel.cn/
3. 检查网络连接

Q3: 日志文件在哪里？

所有日志文件保存在 logs/ 目录，文件名格式为：ai_call_YYYYMMDD_HHMMSS.json

Q4: 如何修改系统提示词？

编辑 prompts/system_prompt.txt 文件，修改后重启服务即可生效。

重要提示

⚠️ CD命令不持久化问题： 在使用bash时，cd 命令只在当前命令内有效，每次执行新命令都需要重新指定完整路径或使用 cd && command 的方式。

示例：

# 错误方式（cd不会保持）
cd /c/D/CAIE_tool/MyAIProduct/retire
python app.py

# 正确方式
cd /c/D/CAIE_tool/MyAIProduct/retire && python app.py

# 或使用绝对路径
python /c/D/CAIE_tool/MyAIProduct/retire/app.py

开发计划

• 添加用户认证
• 支持多用户并发
• 数据持久化（数据库）
• 导出测算报告PDF
• 添加更多城市支持
• 移动端适配优化

技术支持

如遇问题，请检查：

1. logs/ 目录下的日志文件
2. 控制台错误输出
3. 浏览器开发者工具Console

许可证

本项目仅供学习交流使用。

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更新日期: 2025-01-08 版本: v1.0.0 模型: GLM-4.7 (Anthropic兼容接口)