goodjob

一个面向 Boss 直聘的轻量自动投递简历项目，采用“浏览器脚本 + 本地 Python 后端”的组合方式。

当前主线已经收敛为：

• 单简历
• 单方向投递
• 规则筛选岗位
• 固定打招呼
• 收到 Boss 新消息后直接发送简历
• 默认不继续自动聊天

它不是多招聘平台框架，不是复杂多轮自动聊天助手，也不是招聘 SaaS。

适合什么方向

当前仓库模板默认更适合这些岗位：

• AI 产品工程师
• AI 应用工程师
• AI Agent / 智能体
• 工作流工程师
• AI Native / Vibe Coding / 大模型应用落地类岗位

当前评分逻辑的核心偏好：

• 标题只做弱信号
• JD 正文里的真实技术要求、工具链、工作流是强信号
• 更关注 Claude Code、Cursor、Codex、Agent、Workflow、Prompt，以及需求到调试部署上线的闭环能力

不适合作为主目标方向的岗位：

• 传统算法训练 / 模型研发
• 传统运维 / SRE / DevOps
• 销售 / 运营
• 纯 C/C++/Go 底层岗

现在能做什么

当前主链能力：

• 在 Boss 直聘岗位列表里轮换搜索关键词
• 对岗位做规则打分
• 达到阈值后自动打招呼
• 收到 Boss 新消息后直接发送指定简历
• 连续多轮没有新岗位时自动切换关键词继续挂机
• 遇到超时、详情异常、打招呼异常时自动恢复

演示视频

• B 站演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1MyX6BFEp3

项目结构

• main.py：FastAPI 后端入口
• core.py：规则评分主逻辑 + 遗留聊天能力
• config.py：配置加载与岗位评分配置
• web_script.js：Boss 页面 Tampermonkey 脚本
• user_config.example.json：用户配置模板
• resume-example.md：简历模板
• PROJECT_MEMORY.md：长期项目背景与关键决策
• DEV_LOG.md：开发演进记录

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 准备用户配置

cp user_config.example.json user_config.json

首次最少只需要改这些字段：

• introduce：固定打招呼语
• tags：搜索关键词列表
• frontend.resumeIndex：发第几份简历，从 0 开始
• frontend.thread：投递阈值

3. （可选）准备简历文件

cp resume-example.md resume.md

说明：

• 当前自动投递主链并不依赖 resume.md 做岗位打分
• 它主要用于你自己管理简历内容，或保留给遗留接口扩展使用

4. 启动后端

python main.py

Windows 下也可以直接双击：

start_backend.bat

5. 部署浏览器脚本

把 web_script.js 内容粘贴到 Tampermonkey 中，然后打开 Boss 直聘页面即可。

最小使用路径

1. 复制 user_config.example.json 为 user_config.json
2. 修改：
   • introduce
   • tags
   • frontend.resumeIndex
   • frontend.thread
3. 启动后端 python main.py
4. 浏览器装入 web_script.js
5. 打开 Boss 直聘页面测试

配置说明

当前推荐把所有用户差异化内容集中维护在 user_config.json。

普通用户主要改：

• introduce
• tags
• frontend.resumeIndex
• frontend.thread

更细的岗位评分规则默认由项目维护者在 scoring 中调整，不要求普通用户自己从零设计。

顶层字段

• resume_name
• think_model
• chat_model
• introduce
• character
• tags

frontend

浏览器端运行参数，例如：

• resumeIndex
• thread
• manualFilterWaitMs
• roundRestartDelayMs
• maxEmptyRounds
• detailTimeout
• greetTimeout
• preloadScrollPixels
• preloadScrollWaitMs

backend

后端运行参数，例如：

• job_score_delay_base_ms
• job_score_delay_jitter_ms

scoring

岗位评分规则主要分成：

• 标题强负向词
• 标题弱负向扣分词
• 标题强匹配词
• 标题中匹配词
• 正文强正向词
• 正文辅助正向词
• 正文负向扣分词

当前推荐理解方式：

• 标题只做快速筛选
• JD 正文里的真实技术要求才是主要判断依据

前端启动时会优先请求后端 /client-config，统一读取：

• introduce
• tags
• frontend

关于大模型依赖

当前主链在未安装 ollama 的情况下也能运行，覆盖这些能力：

• 固定 tags
• 固定 introduce
• 规则岗位评分
• 收到新消息后直接发简历

如果你还要继续启用这些遗留接口：

• /reply
• /is-need-resume
• /is-need-works

再额外安装 ollama 即可。

也就是说：

• ollama 现在属于遗留能力
• 不是主链运行前提

仓库说明

• user_config.json、resume.md、日志文件等本地文件默认不进入仓库
• user_config.example.json 是公开模板，不建议直接提交真实配置
• 当前公开仓库优先服务中文用户，因此默认中文说明

历史说明

这个项目在个人使用阶段曾演化出一版“双简历 / 双方向自动路由”的复杂版本。

那版代码已经单独归档到分支：

• archive/double-routing-chaos

该分支仅供历史参考，不推荐新用户直接从那里开始。

后续方向

当前更合理的继续方向是：

• 保持用户配置外置化
• 保持岗位规则可调
• 继续优先保证 Boss 自动化链路稳定
• 不把主线重新做回复杂双路由或重度模型依赖版本
• 继续让评分更贴近 JD 正文真实技术要求，而不是岗位名字字面词