竞彩赔率优化器 (Odds Optimizer)

基于凯利准则的竞彩投注优化工具，自动计算最优盈亏比投注方案。

🔗 在线体验: https://odds-optimizer.vercel.app

功能特点

• ✅ 实时抓取竞彩官网赔率数据
• 📊 基于凯利准则计算最优投注比例
• 🎯 支持多种风险偏好（保守/适中/激进）
• 💰 按预算生成最优投注组合
• 🔥 EV评分排序，优先推荐高赔率正EV赛事
• 🌙 现代化暗色主题UI

快速开始

在线使用

直接访问 https://odds-optimizer.vercel.app 即可使用。

本地开发

前端：

cd frontend
npm install
npm run dev

访问 http://localhost:5173

后端：

cd backend
pip install -e .
uvicorn app.main:app --reload

API 文档：http://localhost:8000/docs

Docker 部署

docker-compose up

访问 http://localhost:5173

部署到 Vercel

1. Fork 本仓库
2. 在 Vercel 导入项目
3. 自动部署完成

或使用 Vercel CLI：

vercel --prod

API 文档

端点

方法	路径	描述
GET	/api/matches/	获取今日赛事
GET	/api/matches/{match_id}	获取赛事详情
POST	/api/optimize/	生成最优投注方案
GET	/api/history/	获取投注历史

优化请求示例

{
  "budget": 500,
  "risk_level": "moderate",
  "max_matches": 5,
  "min_odds": 1.5,
  "max_odds": 20.0
}

核心算法

凯利准则 (Kelly Criterion)

f* = (p * b - q) / b

• f* = 最优投注比例
• p = 胜率估计
• b = 赔率 - 1
• q = 1 - p

EV评分

score = EV * log(odds)

优先推荐：

1. 正期望值 (EV > 0)
2. 高赔率 (更多上行空间)

风险级别

级别	凯利比例	描述
保守	25%	四分之一凯利，低波动
适中	50%	半凯利，平衡风险收益
激进	75%	四分之三凯利，追求高回报

技术栈

• 后端: Python 3.11+, FastAPI, HTTPX, SQLite
• 前端: React 18, TypeScript, Tailwind CSS, Vite
• 算法: Kelly Criterion, Expected Value
• 部署: Vercel Serverless Functions

项目结构

odds-optimizer/
├── backend/
│   ├── app/
│   │   ├── api/           # API 端点
│   │   ├── engine/        # 核心算法
│   │   ├── scrapers/      # 数据抓取
│   │   ├── models.py      # 数据模型
│   │   ├── database.py    # 数据库
│   │   └── main.py        # 应用入口
│   └── tests/             # 测试
├── frontend/
│   ├── src/
│   │   ├── components/    # React 组件
│   │   ├── lib/           # API 客户端
│   │   └── App.tsx        # 主应用
│   └── package.json
├── api/                   # Vercel Serverless Functions
├── vercel.json            # Vercel 配置
└── README.md

测试

运行所有测试：

cd backend
python -m pytest tests/ -v

数据来源

• 主数据源：中国竞彩官网 (sporttery.cn) JSON API
• 降级方案：Mock 数据（当官网不可用时）

风险说明

⚠️ 本工具仅供参考，不构成投注建议。彩票有风险，投注需谨慎。

许可证

MIT License

贡献

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