modal-lab

Modal 实验台：按 NNN-topic 编号做可复现实验（风格对齐 LightningAI-Lab / kaggle-lab）。

结构

main.py                 # 入口，调度到 001 / 002 / …
001-longcat-video/      # 美团 LongCat-Video 视频生成复现
002-unlimited-ocr/      # 百度 Unlimited-OCR 文档解析
003-mineru/             # OpenDataLab MinerU 文档解析

命名约定：NNN-topic（序号 + 主题）。python main.py 001 … 等短号在唯一时可解析到对应目录。

环境

# 本机需已安装并登录 Modal
pip install modal
modal token new   # 或确保已配置 ~/.modal.toml

# 可选：HF 下载加速 / 门禁模型
export HF_TOKEN=...   # 若模型需鉴权

用法

# 列出 / 进入实验（短号或全名）
python main.py 001 status
python main.py 001-longcat-video status

# 也可直接进目录
cd 001-longcat-video && python run.py status

实验一览

目录	作用
001-longcat-video	复现 LongCat-Video（T2V / I2V / 续写等，跑在 Modal GPU）
002-unlimited-ocr	用 Unlimited-OCR 在 Modal 上逐页解析 PDF
003-mineru	用 MinerU 在 Modal 上解析 PDF，并与 002 对照

H100、RTX PRO 6000 与 A100 的同书实测、费用和选卡结论见 GPU_COMPARISON.md。

约定

• 每个实验：run.py + README.md；权重 / 输出走 Modal Volume，不入库
• GPU：001-longcat-video 默认 RTX-PRO-6000（96GB）；改配置前先看各实验 README
• 上游代码可 vendoring 在实验目录内，便于对照官方 demo

远程：https://github.com/xiaoqianran/modal-lab