Başlangıçtan ileri seviyeye kadar 21 farklı Python projesinden oluşan kapsamlı bir koleksiyon. Gerçek dünya uygulamaları (veri kazıma, görüntü işleme, otomasyon botları ve masaüstü araçları) geliştirerek Python'ı uygulamalı olarak öğrenin.

Perakende bankacılık kredi portföyü için temerrüt olasılığı (PD) tahminine dayalı bir erken uyarı ve risk segmentasyonu modeli geliştirilmiştir. Lojistik regresyon ile oluşturulan model ROC-AUC, KS, decile analizi, eşik değerlendirmesi, watchlist tasarımı, capture ve lift analizleri ile değerlendirilmiş ve backtesting ile stabilitesi incelenmiştir

İstanbul Ticaret Üniversitesi İstatistik bölümü öğrencileri için hazırlanan yardımcı döküman sitesi

Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi için uygulamalı rehber. Temel ve ileri seviye sınıflandırma (KNN, Naive Bayes, YSA, SVM, Ansambl Yöntemleri), dengesiz veri yönetimi, Birliktelik Analizi (Apriori, FP-Growth) ve Kümeleme ile Aykırı Değer Analizi teknikleri.

İstatistik dersinin ilgili teorik konuları Python ile adım adım, görselleştirme odaklı ve gerçek veri setleriyle desteklenmiş biçimde ele almaktadır.

Veri analizi hakkında hazırladığım sunum

Power BI dashboard project for banking customer analytics, campaign performance and credit risk analysis.

Sürücü adaylarının yol değerlendirme performansının çok değişkenli istatistiksel yöntemler ile analizi