Makine Öğrenmesi Türkçe Kaynak
-
Updated
Aug 7, 2018 - Python
Makine Öğrenmesi Türkçe Kaynak
TensorFlow 2.X hakkında (Türkçe) öğretici notebooklar paylaşıyorum. Repoyu yararlı bulursanız yıldızlayarak destek olabilirsiniz :)
Turkish Version of My Notes on Deep Learning 💫
⚡ Akademik ve Kariyer Başarılar | Academic and Career Achievements
İstanbul Gelişim Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Lisans Derecesi bitirme tezidir. Tezde kullanılan dil Python dur. Seçilen resim ya da kameradan anlık olarak yüz tanıma, duygu analizi ve cinsiyet tespiti yaptmaktadır.
Gerçek Zamanlı Yüz Tespiti İçin Yapay Sinir Ağı Tabanlı Bir Görüntü Analizi Yaklaşımı
Artificial İntelligence Python Codes
one layer and two layer neural networks
Yapay Sinir Ağları Matlab
It has been developed by creating a hybrid structure with the techniques of Artificial Neural Networks and meta-heuristic search algorithms. SOS Algorithm was used as the Metaheuristic algorithm.
Classification is made in 2-dimensional space with artificial neural networks learning rules. Perceptron and Delta learning rules are implemented in different layers.
Deep Learning library.
Yapay Sinir Ağları
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi için uygulamalı rehber. Temel ve ileri seviye sınıflandırma (KNN, Naive Bayes, YSA, SVM, Ansambl Yöntemleri), dengesiz veri yönetimi, Birliktelik Analizi (Apriori, FP-Growth) ve Kümeleme ile Aykırı Değer Analizi teknikleri.
Sıfırdan python ile yapay sinir ağı kütüphanesi geliştirme
Bu repo, Yapay Sinir Ağları (YSA) hakkında hem teorik hem de pratik bilgileri bir arada sunmaktadır. Yapay Sinir Ağlarının temel prensiblerini, nasıl çalılştıklarını ve temel bileşenlerini detaylı bir şekilde inceleyeceksinisz.
Neural Network library.
Classification was made in 2D space by applying multilayer and multicategory learning rules.
Deep Learning Practises
Add a description, image, and links to the yapay-sinir-aglari topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the yapay-sinir-aglari topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."